人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有显著的带动效应。在2024年世界科技与发展论坛主题会议上，与会院士专家就人工智能技术的新趋势及其应用进行了深入讨论。

世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红介绍了人工智能十大前沿技术趋势，涵盖小数据和优质数据、人机对齐、伦理监督模型、可解释性模型等方面。他还提到大规模预训练模型中的规模定律、全模态大模型以及具身智能系统等技术的发展方向。

百度集团首席技术官王海峰认为，更高质量更大规模的数据和更大的模型将带来更强的能力。他指出，大语言模型仍有提升空间，多模态统一大模型会越来越实用，而智能体技术的成熟也将促进大模型的应用爆发。

乔红表示，人工智能充满潜力，不仅为生活带来便捷，还推动了各行各业的创新和发展。当前，人工智能已深度融入生产生活，需要进一步把握其发展方向，推动技术创新与产业升级，并确保技术的可持续发展。

透明可信是推动人工智能在更多领域落地应用的关键因素。提高可解释性有助于减少公共资源消耗，增强用户信任，并促进其在关键领域的应用。例如，在医疗健康领域，高可解释性的人工智能诊断系统能让医生更容易理解判断依据。

随着应用的深入，人工智能技术也给社会治理和伦理道德带来了风险和挑战。中国工程院院士张平建议通过构建通用人工智能理论框架和外部监测来保障技术的安全可控和向善发展。

加强人工智能治理离不开国际合作。推进国际交流与合作，共同应对挑战，使人工智能技术更安全、可靠和可信，从而更好地增进人类福祉。